摘要:
成都智元汇信息技术股份有限公司四川成都610000摘要:近年来,随着城市化的加速和人口流动的增加,城市轨道交通已经成为城市里重要的交通枢纽之一。然而,安检问题一直是轨道交通面临的主要挑战之一。传统的安检手段已经无法满足人们对安全的需求,因此,研究如何应用人工智能来提高城市轨道成都智元汇信息技术股份有限公司 四川 成都 610000
摘要:近年来,随着城市化的加速和人口流动的增加,城市轨道交通已经成为城市里重要的交通枢纽之一。然而,安检问题一直是轨道交通面临的主要挑战之一。传统的安检手段已经无法满足人们对安全的需求,因此,研究如何应用人工智能来提高城市轨道交通的安检能力显得尤为迫切。本次研究如何通过引入人工智能技术,实现轨道交通智慧安检建设,提高轨道交通系统的安全性和便捷性,预防和减少安全事故的发生,维护城市轨道交通系统的正常运行,从而实现轨道交通安检的智能化和自动化,减轻人力成本压力,提高安全检查效率,并为乘客提供更加便捷和安全的出行环境,为城市轨道交通建设迎来新的发展机遇。
关键词:轨道交通;智慧安监
引言:
随着我国城市化进程的不断加快,城市轨道交通作为一种快捷、便利的出行方式,已经成为越来越多市民的首选。然而,随着轨道交通的发展,安全问题也日益凸显。由于乘客数量庞大,传统的人工安检方式已经难以满足人们对安全的需求。所以,如何提高城市轨道交通的安检能力,成为摆在我们面前的重要问题。而人工智能技术的兴起为解决这一问题提供了新思路。通过应用人工智能技术,可以实现轨道交通智慧安检建设,提高系统的安全性和便捷性,预防和减少安全事故的发生。在这个领域,我们可以利用数据分析、人工智能算法,结合监控和扫描设备,实现轨道交通安检的智能化和自动化,减轻人力成本压力,提高安全检查效率。基于此,本文旨在探讨如何利用人工智能技术和信息化来提高城市轨道交通的安检能力,进而为城市交通建设提供更加安全、便捷的出行环境。
一、 城市轨道交通智慧安检现状
随着城市化和人口流动的加速,城市轨道交通已经成为城市里重要的交通枢纽之一。然而,城市轨道交通的安全问题一直是一个备受关注的挑战。在传统的安检手段下,城市轨道交通难以满足人们对安全的需求。本文将从城市轨道交通智慧安检建设的角度,分析国内城市轨道交通安检问题。
(一)传统安检方式多为人工检测
乘客通过安检点时,需执行检物和检人,传统的安检方式多为人工检测。乘客的行李通过X光机行包扫描后依靠安检员人工判断行李内物品,安检员需在X光机成像的伪彩图视频流中快速判定,当发现可疑物品时还需口头告诉开包员进行开包检查。安检员认识X光机成像后伪彩图呈现的物品,是一个长期积累经验的过程,同时,长时间的注意力高度集中盯着X光机视频流也会导致安检员的视觉疲劳,降低安检员判识效率。
另外,传统的检人通过手检员使用手持金属探测仪对进入安检点的乘客进行探测,扫描范围不完全。且在早晚高峰大客流时段,乘客往往着急乘车,绕过手检,出现漏检情况。
(二)传统的安检设备多为孤岛运行,无信息化
传统的安检设备落后,多为孤岛运行,无网络环境无信息化。当安检员发现可疑物品经过检查处置后,需通过纸质登记的方式进行记录,整个安检闭环过程耗时较长,造成乘客的不良体验。此外,纸质的记录不便于数据统计、查询追溯以及保存,也无法进行数据分析,无法从检物、检人的业务维度以及站点、线路、线网空间维度体现关键问题。
(三)安检人员的水平参差不齐,流动性大
随着城市轨道交通安检的智能化和自动化,需要依托高素质高技能的安检人员来配合监控设备及时处理异常情况,提高整体的安检效率和准确性。但现实情况是,安检人员的专业素质和业务技能参差不齐,导致安检工作的效果和质量存在一定的变异性,使整体的安检效果下降。安检人员多为委外人员,流动性大,人员管理难度大。
二、 城市轨道交通智慧安检需求分析
随着城市化进程的加快和人口流动的增加,城市轨道交通已经成为人们出行的主要方式之一。然而,由于安全问题一直是城市轨道交通面临的重大挑战,城市轨道交通智慧安检的需求日益凸显。本文将从几个方面分析城市轨道交通智慧安检的需求。
(一)安检质量与效率需求
传统的安检方式无法满足大规模乘客流动的需求,且安检效率低下。从而引入人工智能技术可以通过数据分析和AI算法,实现安检过程的智能化和自动化,提高安检质量和效率。例如,基于AI识图算法的行李分析与报警、基于金属探测的金属检测门检人、基于人工智能的实时监控和分析乘客行为等,自动识别潜在的安全风险,设备实时报警,安检员及时采取相应措施,提高安检的质量和效率。
(二)安检信息化需求
在信息化时代,传统的孤岛运行的安检设备已无法满足业务需求和管理需求。信息化的智慧安检系统将提供安检业务数据的统计分析、查询追溯,以及设备管理和安检人员管理。同时,还可对进站客流进行预测,提前预警大客流,对安检工作的管理和安排起到提前引导作用。
(三)安检工作水平提升需求
现有安检人员的水平参差不齐,往往需要经验丰富的专业人员进行判断和决策。而引入人工智能技术后,可以通过算法模型对大量的数据进行分析和处理,为安检人员提供了判断和决策依据,起到辅助作用,从而提高安检工作的准确性和一致性。智慧安检还可以通过培训和技术支持提升安检人员的专业水平,提高整体安检工作水平,进一步保障乘客的出行安全。
三、 城市轨道交通智慧安检建设新思路
城市轨道交通智慧安检系统建设是解决城市轨道交通安全问题的新思路。通过应用人工智能、AI算法、数据分析等技术,可以实现安检的智能化和自动化,提高安检的效率和便捷性。下面将从三个方面具体分析城市轨道交通智慧安检的新思路。
(一)通过人工智能、AI算法实现智能化的安检
传统的安检方式需要人工逐一检查乘客和行李,效率低下且容易遗漏潜在的安全风险。引入人工智能技术后,可以通过监控设备进行实时监测和分析,识别乘客及行李中的潜在安全威胁,从而提高安检的准确性和及时性。例如,利用人工智能算法,可以通过监控摄像头识别乘客的异常行为,如带包漏检、人群过密等行为与常态的差异。同时,结合高精度的图像识别技术,可以准确判断行李中是否存在危险物品。通过金属检测门的金属探测技术,可以及时发现乘客携带的可疑金属物品。这样一来,不仅可以提高安检的准确性,还可以实现对乘客和行李的非接触式、高效率的安检,大大节省时间并提高出行效率。
(二)利用信息化、大数据分析提升安检业务模式
建设智慧安检系统,一是收集乘客经过安检的大量数据,为安全事件的查询和追溯提供数据支撑;二是通过数据统计分析,可全面把控线网、线路、车站安检业务实时情况,分析存在的业务问题。
此外,城市轨道交通系统中积累了大量的乘客出行数据、车站异常事件的发生情况、车辆运行情况等,智慧安检系统与其他系统关联,可以及时发现和预测潜在的安全风险。例如,在高峰时段,通过分析乘客的出行数据和车站人流情况,可以预测可能发生的拥堵和人员聚集等安全隐患,并及时采取相应措施进行疏导和管理。通过大数据分析技术,可以提取出有价值的安全信息,为安检人员提供决策支持和参考,并优化安检工作流程,进一步提高安检工作的准确性和一致性。
(三)提高安检人员的管理水平和业务水平
信息化的智慧安检系统,可将线下的人员管理转化为线上管理,可实时掌握人员情况,对安检人员的管理带来便捷。例如,人员排班、人员考勤打卡、离岗人员统计等。同时,智慧安检系统可提供安检员业务培训功能,考评功能,提升安检人员的业务能力,逐步提升安检人员业务水平。
(四)提供个性化的乘客服务
智慧安检可以与其他系统相结合,为乘客提供个性化的服务和指导,提高乘客的出行体验。例如,在进站口或安检通道设置智能广播系统,根据乘客的身份识别和预测的目的地,进行精准的语音指导,如车站布局、车厢拥挤情况、乘车指导,目的地车站客流情况等,从而使乘客更方便地了解车站和乘车信息,减少出行压力和困惑感,提高乘客的出行效率和舒适度。通过智慧安检系统和其他系统的协同运行,可以实现乘客的智慧出行,提升整体的乘客服务质量。
四、结语
综上所述,通过智慧安检系统的建设,使用人工智能、AI算法等技术可以提高安检的质量和效率,实现乘客和行李的非接触式、高效率的安检。同时,利用大数据分析技术,可以及时发现和预警潜在的安全风险,提升整体安检工作水平。此外,智慧安检还可以结合其他系统和服务,为乘客提供个性化的服务和指导,提升乘客的出行体验。这些新思路的应用将为城市轨道交通的发展和普及带来重大意义。
参考文献
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