工程建设标准化2023年9期

基于环境监测质量管理现状及发展对策初探

郑煜博 戴孝远 刘松 王春璐

青岛谱尼测试有限公司  山东省青岛市 266000

摘要：本文旨在探讨当前环境监测质量管理的现状，分析存在的问题，并提出发展对策。环境监测是保障人类生存环境和生态安全的关键手段，而监测质量管理的有效性直接影响环境数据的准确性和可信度。本文首先介绍环境监测的背景和重要性，然后深入分析目前存在的质量管理问题，包括数据采集、传输、处理和共享等方面。最后，本文提出改进和发展环境监测质量管理的对策，包括技术手段的应用、政策法规的完善以及参与社会的共建共治等方面。

关键词：环境监测，质量管理，数据准确性，技术手段，政策法规

一、引言

环境监测是对自然界和人类活动所产生的各种污染物质和环境因子进行持续观测和评估的过程。随着工业化和城市化的不断发展，环境问题日益凸显，如气候变化、空气污染、水质恶化等，对人类健康和生态平衡带来威胁。因此，环境监测成为维护人类生存环境和生态安全的重要手段。通过准确获取环境数据，我们能够全面了解环境状况，为制定科学合理的环保政策和措施提供依据。环境监测质量管理是确保监测数据准确、可靠和可比性的关键环节。对于环境监测数据而言，其准确性直接影响着科学决策和环境保护的有效性。优质的环境监测数据可帮助政府和企业监控环境变化，预警环境风险，并评估环境政策和项目的实施效果。此外，良好的质量管理还有助于提高监测资源的利用效率，减少资源浪费，增强公众对环境数据的信任度，促进社会参与和共治，推动环境保护事业的可持续发展。

二、环境监测质量管理现状分析

2.1 数据采集过程中存在的问题

2.1.1 仪器设备的精度和稳定性

当前环境监测中，一些仪器设备可能存在精度不足或者稳定性差的问题。由于环境参数的微小变化可能对结果产生重要影响，因此高精度的仪器至关重要。而长期运行和恶劣环境条件可能导致设备性能逐渐下降，影响数据的准确性和可靠性。

2.1.2 采样点布局的合理性

合理的采样点布局是确保监测数据代表性和可比性的关键因素。然而，目前的采样点布局可能存在盲区或重叠区，导致数据覆盖不均匀。此外，选址过程可能受到利益相关者或政治因素的影响，影响了监测数据的科学性和客观性。

2.2 数据传输与处理中存在的问题

2.2.1 数据传输的安全性和实时性

数据传输的安全性是环境监测数据保障数据真实性和完整性的基础要求。在传输过程中，数据可能面临被黑客攻击、篡改或泄露的风险。因此，需要采取严格的数据加密和传输协议，确保数据传输的安全性。同时，实时传输是保障监测数据应用的重要前提。在某些偏远地区或恶劣的环境条件下，网络连接可能不稳定，数据传输受到限制，导致数据的实时性无法得到保障。

2.2.2 数据处理的准确性和完整性：

数据处理过程中的准确性和完整性是确保监测数据科学价值的关键环节。在数据处理中，可能需要进行数据清洗、校正和插补等操作，以确保数据的质量和可靠性。然而，处理过程中的误差或不完整性可能导致数据失真，降低数据的可信度。

2.3 数据共享与透明度问题

2.3.1 数据共享机制的不完善

当前环境监测数据的共享机制存在一些问题，其中最主要的是数据所有权问题和数据格式不一致。由于环境监测涉及多个部门和机构，数据所有权的界定可能存在争议，导致部分数据无法得到有效共享。同时，不同监测机构采用不同的数据格式和标准，使得数据融合和比对困难重重，影响数据的综合利用。

2.3.2 监测数据的公开与透明度不足

另一方面，一些环境监测数据缺乏公开透明，公众难以了解数据的来源、质量和使用情况。数据的公开透明度是确保数据可信度的重要保障，公众对数据的信任程度直接影响着数据的应用价值。然而，一些监测机构可能因为各种原因而不愿或不方便公开数据，导致数据的透明度不足。

三、环境监测质量管理发展对策

3.1 技术手段的应用

3.1.1 人工智能技术在环境监测中的应用

人工智能（AI）技术在环境监测中具有广阔应用前景。通过AI算法，可以对海量监测数据进行快速处理和分析，识别异常数据和模式，提高数据的准确性和实时性。同时，AI还可以辅助监测仪器的故障预测和自动校准，提升仪器设备的稳定性和可靠性。

3.1.2 大数据分析在质量管理中的作用

大数据分析可以帮助挖掘监测数据中的隐含信息和规律，为环境监测提供更深入的认识。通过大数据技术，可以实现多源数据的融合和交叉验证，确保数据的准确性和完整性。此外，大数据还能支持环境预测模型的建立，提前预警潜在的环境问题，有助于采取有效的环保措施。

3.2 政策法规的完善

3.2.1 建立健全环境监测质量管理的法律法规体系

制定明确的法律法规是保障环境监测质量管理有效实施的基础。应当明确监测数据的收集、传输、处理和共享的标准与规范，明确监测责任主体的权责，规定数据共享的条件和机制，以及对数据造假等违法行为的处罚措施。

3.2.2 完善监测数据的标准与规范

建立统一的监测数据标准与规范，有助于确保数据的一致性和可比性。应该制定环境监测的技术标准，统一仪器设备的性能要求，规范数据传输和处理流程，确保数据的准确性和可靠性。同时，应该不断优化标准和规范，以适应科技发展和环境监测的需求。

3.3 参与社会的共建共治

3.3.1 加强政府与企业的合作

政府和企业是环境监测的主要责任主体。应当加强政府与企业的合作，建立信息共享和合作机制，共同开展环境监测工作。政府提供政策支持和监管，鼓励企业投入监测技术和设备，保障环境监测的持续运行。

3.3.2 提高公众参与环境监测的意识和能力

公众是环境保护的参与者和受益者。应该通过多种渠道加强公众对环境监测的宣传和教育，提高其对环境问题的认识和关注度。同时，鼓励公众参与环境监测活动，如数据采集、举报环境问题等，促进社会共建共治的格局。

通过技术手段的应用，政策法规的完善以及社会共建共治的推动，可以有效解决环境监测质量管理中存在的问题，提升环境监测数据的可信度和科学性，为环境保护和可持续发展提供更有力的支撑。

四、结论

在环境监测质量管理现状分析中，本文发现数据采集、传输与处理以及数据共享与透明度等方面存在诸多问题。仪器设备精度和稳定性、采样点布局的合理性等影响数据准确性的因素，需要引起高度关注。同时，数据传输的安全性和实时性，数据处理的准确性和完整性，数据共享机制和公开透明度等方面也亟需改进。解决这些问题对于提高环境监测数据的质量和科学性至关重要。技术手段的应用、政策法规的完善以及社会共建共治的对策在现有条件下都是可行且必要的。人工智能技术和大数据分析的应用可以提高数据处理和分析的效率和准确性。健全相关法律法规，制定统一的监测数据标准与规范有助于建立可信赖的数据基础。同时，政府、企业和公众的共同参与将形成合力，增强环境监测质量管理的可持续发展。

随着科技进步和社会发展，环境监测质量管理将迎来更多机遇。新兴技术将持续渗透到环境监测领域，如物联网、区块链等，将进一步提升监测数据的可信度和自动化水平。同时，政府与企业、公众的协作将不断深化，形成更加开放和高效的数据共享机制。全社会对环境保护的认识和关注度将不断增强，环境监测质量管理将成为推动环境保护事业持续发展的重要支撑。

参考文献：

[1] 刘春霞.环境监测质量管理现状及发展思路探究[J].皮革制作与环保科技,2023,4(09):42-43+46.

[2] 陈晓琴.基于环境监测质量管理现状及发展对策初探[J].清洗世界,2023,39(04):169-171.

[3] 李亚楠.探讨环境监测质量管理体系现状及发展对策分析[J].资源节约与环保,2023(03):69-72.