工程建设标准化2023年9期

环境监测质量控制关键因素及对策

刘松 王春璐 郑煜博 戴孝远

青岛谱尼测试有限公司 山东省 青岛市 266000

摘要：本文针对环境监测质控中存在的问题和挑战，探讨了环境监测质量控制的关键因素，并提出相应的对策。通过对环境监测过程中的关键环节进行优化和改进，旨在提高环境监测数据的准确性和可靠性，为环境保护和决策提供更可靠的数据支持。

关键词：环境监测、质量控制、关键因素、对策

一、引言

环境监测是保护自然生态和人类健康的重要手段之一。然而，随着工业化和城市化的不断推进，环境问题日益突显，对环境监测提出了更高的要求。本文旨在探讨环境监测质量控制的关键因素，以及提出有效的对策，从而解决当前环境监测中存在的问题和挑战。随着经济的快速发展，环境问题成为制约可持续发展的重要因素。然而，传统的环境监测方式面临着数据准确性和可信度的挑战，需要更加严格的质量控制来保障监测数据的可靠性。因此，研究环境监测质量控制的关键因素势在必行，这对于完善环境监测体系、科学制定环境政策都具有重要意义。本文的主要目的是深入分析环境监测质量控制的关键因素，通过对现有环境监测体系中的问题和不足进行剖析，寻求解决问题的有效对策，以提高环境监测数据的准确性和可靠性。

二、环境监测质量控制的关键因素

2.1 环境监测设备和仪器的选择与校准

2.1.1 设备选型与适应性

环境监测设备和仪器的选择是保证监测数据准确性的首要步骤。在进行设备选型时，需要充分考虑监测的具体要求和环境特性，确保所选设备能够适应监测场景。例如，对于不同的污染物，可能需要选择不同类型的传感器或仪器，以确保监测的全面性和准确性。此外，还要关注设备的性能指标和稳定性，以免因设备本身问题导致数据误差。

2.1.2 定期校准和维护

设备的定期校准和维护是保障数据可靠性的关键环节。环境监测仪器在使用过程中可能会产生漂移或误差，因此需要定期进行校准，以确保其输出数据的准确性和稳定性。同时，仪器的维护保养也十分重要，如及时更换传感器、清洁仪器等，以确保仪器处于良好工作状态，减少因仪器故障导致的数据缺失或失真。

2.2 采样过程的规范与优化

2.2.1 采样点布局与代表性

采样点的布局和代表性对环境监测数据的准确性至关重要。在选择采样点时，应考虑受污染源影响的程度、环境特性以及监测目的等因素，合理确定采样点的位置和数量。确保采样点的代表性能够反映整个监测区域的污染情况，避免因选点不当而导致的数据失真。

2.2.2 采样容器的选择与清洁

采样容器的选择和清洁也是采样过程中的重要环节。不同污染物可能对容器材质有特定要求，选用不合适的容器可能引起污染物的变化或丢失。此外，采样容器必须保持干净和无残留，以避免不同样品之间的交叉污染。因此，在采样前应严格进行容器清洁和处理。

2.3 数据采集和传输的质量控制

2.3.1 自动化数据采集的准确性

自动化数据采集系统在环境监测中应用广泛，但其准确性需要得到保证。确保自动化采集设备的准确性需要进行数据校验与核实。对于大量数据的情况下，应设置自动数据质量控制机制，及时识别和纠正异常数据，保证数据的准确性和可靠性。

2.3.2 数据传输的可靠性与实时性

环境监测数据的传输需要具备可靠性和实时性。数据传输过程中，可能会面临网络延迟、丢包等问题，影响数据的及时性和完整性。为了解决这些问题，可以采取数据传输冗余技术，确保数据能够稳定、及时地传输到指定地点。同时，建立数据传输监控机制，及时发现和处理传输故障，确保数据的可靠传输。

三、环境监测质量控制的对策

3.1 引入先进设备和技术

3.1.1 新型监测仪器的应用

为提高环境监测数据的准确性和敏感性，引入新型监测仪器是必要的对策之一。这些新型仪器能够更精确地捕捉和分析污染物，拥有更高的分辨率和灵敏度。例如，先进的传感器和光谱仪器能够实时监测多种污染物的浓度和类型，有效提升监测效率和数据质量。通过合理的选型和应用，可以使监测数据更加准确、全面地反映环境质量变化。

3.1.2 信息技术在质控中的应用

信息技术的快速发展为环境监测质控提供了新的解决方案。利用互联网、大数据、人工智能等技术，可以实现远程监控、自动质控、数据整合与分析等功能。例如，建立远程监控系统，可以实时监测设备状态和数据传输情况，及时发现异常并采取措施。此外，利用大数据和人工智能分析数据，可以自动识别异常数据和趋势，提高数据质量评估的效率和准确性。

3.2 建立健全质控体系

3.2.1 质控方案的制定与实施

建立健全的质控方案是确保环境监测数据质量的基础。质控方案应包括设备校准、采样规范、数据采集与传输要求等详细规定，确保监测过程的规范和一致性。在实施过程中，需要明确责任分工，确保每个环节都得到有效监控和质量控制。同时，定期对质控方案进行评估和更新，以适应不断变化的环境监测需求。

3.2.2 质控人员培训与素质提升

质控人员的素质和技能对环境监测质量控制起着至关重要的作用。应通过培训和学习，提高质控人员的专业知识和技术水平，使其具备良好的仪器操作技能和数据处理能力。同时，培养质控人员的责任心和质量意识，使其能够主动发现和解决问题，提升整个质控体系的运行效率。

3.3 数据质量评估与风险预警

3.3.1 数据质量评估指标体系

建立完善的数据质量评估指标体系是保障监测数据可靠性的重要手段。这些指标包括数据准确性、完整性、一致性等多个方面。通过对监测数据进行全面、系统的评估，能够及时发现数据质量问题，并采取相应措施进行纠正和改进。

3.3.2 数据异常处理与风险应对

在数据质量评估的基础上，需要建立数据异常处理和风险应对机制。一旦发现数据异常或风险预警，应立即进行调查和分析，查找问题根源，并及时采取相应的措施进行处理。这些措施可能包括设备校准、采样点调整、数据重测等，以保障数据的可靠性和可信度。同时，应建立风险预警机制，及时预判可能出现的数据质量问题，并采取预防性措施，降低环境监测带来的风险。

四、结论

当前，环境监测在保护生态环境和人类健康方面扮演着重要角色。然而，由于污染源复杂多样，传统监测方法面临着数据准确性和可靠性的挑战。此外，监测设备老化、操作误差等问题也影响着数据的可信度。因此，必须深刻认识环境监测质量控制的现状和挑战，以便针对性地采取对策，提升监测质量。环境监测质量控制的关键因素在整个监测过程中发挥着重要作用。合理选择和校准监测设备，规范和优化采样过程，以及保障数据采集和传输的质量，都直接影响监测数据的准确性和可靠性。其中，新型监测仪器的引入和信息技术的应用为提高数据质量带来了新的可能。而建立健全的质控体系和科学评估数据质量的指标体系，则为解决监测过程中存在的问题提供了有效途径。未来，随着科技的不断进步，环境监测质量控制将迎来更大的发展空间。新型传感器、远程监控技术、人工智能等的广泛应用，将使监测数据的采集和处理更加高效、准确。同时，随着环境监测需求的不断增加，人们对数据质量的要求也会日益严格。因此，我们需要不断完善质控体系，加强质控人员的培训和素质提升，以适应未来环境监测质量控制的新挑战。通过持续不断的努力，将环境监测质量控制推向新的高度，为环境保护和可持续发展作出更大的贡献。

参考文献：

[1] 梁贤坤.关于环境监测质量控制关键因素分析及对策探讨[J].皮革制作与环保科技,2022,3(15):59-61.

[2] 王春艳.环境监测质量控制关键因素及策略分析[J].当代化工研究,2022(04):177-179.

[3] 赵露路.环境监测和质量控制因素及对策分析[J].智能城市,2020,6(16):104-105.